以算法聆听市场脉搏：下一代交易叙事
AI程式交易正在重构交易流程：从数据收集、信号生成、风控到执行，都由模型和代码驱动。它不承诺“必胜”，却提供了一套可重复、可验证、可扩展的决策框架，减少情绪干扰与主观偏见，并把市场假设放到数据里检验。 为什么是现在 数据获取更便宜、运算资源更普及、开源框架更成熟，且市场结构化程度更高，使AI程式交易具备更好的性价比。关键不在“是否用AI”，而在“AI放在哪个环节带来边际增益”。 从经验到数据驱动 构建交易优势，需要把“直觉”拆解成可度量的变量与流程： 问题定义：预测价格、波动、成交概率，还是因子暴露？...